پایتون 3.15
  • 0

آشنایی با مهم‌ترین تغییرات در Python 3.15

این نسخه تمرکز ویژه‌ای روی تحلیل عملکرد، بهبود پیام‌های خطا، افزایش سرعت JIT و پاک‌سازی API های قدیمی دارد. در ادامه این مطلب در وبلاگ مؤسسه آموزشی کادوس رشت، مهم‌ترین نکات و تغییرات پایتون 3.15 را مرور می‌کنیم.

 

Tachyon: پروفایلر فوق‌سریع جدید

در Python 3.15 یک sampling profiler جدید با نام Tachyon و مسیر profiling.sampling اضافه شده است. این ابزار بدون نیاز به تغییر کد یا ری‌استارت برنامه، به پردازش‌های در حال اجرا متصل می‌شود و با سربار تقریبا صفر، عملکرد برنامه را تحلیل می‌کند.

ویژگی‌های کلیدی:

  • اتصال به process در حال اجرا فقط با PID

  • نرخ نمونه‌برداری بسیار بالا (تا 1,000,000 هرتز)

  • مناسب محیط‌های production

  • پشتیبانی از حالت‌های مختلف اندازه‌گیری:

    • --mode wall (زمان واقعی)

    • --mode cpu

    • --mode gil

    • --mode exception

  • خروجی‌های متنوع مثل:

    • --pstats

    • --collapsed (مناسب flamegraph)

    • --flamegraph (HTML تعاملی)

    • --heatmap (نمایش مصرف زمان در سطح خط کد)

  • پشتیبانی از async/await و opcode-level profiling

پیام‌های خطای هوشمندتر

پیام‌های AttributeError حالا پیشنهاد دقیق‌تری ارائه می‌دهند. اگر صفت موردنظر داخل یک عضو دیگر وجود داشته باشد، Python آن را پیشنهاد می‌کند:

AttributeError: 'Container' object has no attribute 'area'. Did you mean: 'inner.area'?

همین منطق برای delattr() هم اضافه شده و خطاها خواناتر شده‌اند.

UTF-8 به عنوان encoding پیش‌فرض

Python 3.15 به صورت پیش‌فرض از UTF-8 استفاده می‌کند، حتی اگر تنظیمات سیستم چیز دیگری باشد.
مثلا:

open("file.txt")

اگر encoding مشخص نشود، UTF-8 در نظر گرفته می‌شود.

نکته مهم: برای سازگاری بین نسخه‌ها، همچنان توصیه می‌شود encoding را صراحتا مشخص کنید.

بهینه‌سازی جدید برای bytearray

متد جدید زیر اضافه شده است:

bytearray.take_bytes()

این متد امکان تبدیل bytearray به bytes را بدون کپی اضافی فراهم می‌کند و برای کارهایی مثل:

  • پردازش پروتکل‌های شبکه

  • buffering

  • encoding/decoding

  • compression

بسیار بهینه‌تر است.

بهبود قابل توجه JIT

JIT در Python 3.15 پیشرفت بزرگی داشته است:

  • استفاده از LLVM 21

  • frontend جدید برای tracing واقعی مسیر اجرا

  • register allocation پایه

  • بهینه‌سازی بهتر reference counting

  • تولید machine code کارآمدتر

در نتیجه: به طور میانگین ۳ تا ۴ درصد بهبود کلی عملکرد و در برخی سناریوها، افزایش سرعت بسیار بیشتر.

ماژول‌ها و قابلیت‌های جدید

  • ماژول جدید math.integer برای عملیات ریاضی روی اعداد صحیح

  • به‌روزرسانی Unicode به نسخه 17.0.0

  • اضافه شدن توابع جدید در math، ssl، sqlite3، os، argparse و سایر ماژول‌ها

  • بهبود جدی CLI ابزارهایی مثل sqlite3 و timeit (رنگی شدن خروجی‌ها)

 

حذف‌ها و Deprecation ها

در این نسخه، تعداد زیادی API قدیمی حذف یا منسوخ شده‌اند، از جمله:

  • حذف کامل ماژول‌های sre_*

  • حذف API های قدیمی در ctypes، glob، http.server

  • نزدیک شدن به حذف کامل typing.ByteString

  • منسوخ شدن بسیاری از attribute های __version__ در کتابخانه استاندارد

اگر پروژه قدیمی دارید، بررسی DeprecationWarning ها در این نسخه بسیار مهم است.

چیزهای حذف شده از پایتون 3.15

جمع‌بندی

Python 3.15 یک نسخه تکنیکی، سریع و آینده‌نگر است:

  • پروفایلینگ حرفه‌ای بدون سربار

  • پیام‌های خطای قابل فهم‌تر

  • JIT بالغ‌تر

  • پاک‌سازی گسترده API های قدیمی

اگر روی performance ،production debugging یا پروژه‌های بلند مدت کار می‌کنید، Python 3.15 یک ارتقا جدی محسوب می‌شود.

یادگیری پایتون در مؤسسه کادوس در رشت

اگر شما هم ساکن رشت و یا یکی از شهرهای اطراف هستید و دوست دارید که مثل یک حرفه‌ای پایتون را یاد بگیرید کافیست که با تماس با مؤسسه کادوس در دوره برنامه‌نویسی پایتون مقدماتی و یا پیشرفته شرکت کنید.

تلفن دفتر مرکزی کادوس: ۰۱۳۳۳۲۳۲۳۲۳

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *