اکسل پیشرفته

امروزه اکسل به عنوان پرکاربردترین نرم افزار از مجموعه مایکروسافت آفیس در تمامی سازمان و شرکت‌های کوچک و بزرگ در تمامی قسمت‌های سازمان اعم از مالی، بازرگانی، منابع انسانی و سایر موارد، مورد استفاده قرار می‌گیرد. دوره اکسل پیشرفته در رشت برای دانش‌پذیرانی طراحی شده است که به اطلاعاتی فراتر از کلاس‌های آموزشی معمول علاقمند هستند. دوره اکسل پیشرفته در مؤسسه کادوس به همراه مثال‌های کاربردی، دانش‌پذیران را به سمت آموزشی کامل و حرفه‌ای سوق می‌دهد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

دانشجویان رشته های مختلف
شاغلین امور مالی، منابع انسانی، فروش و بازرگانی، فناوری اطلاعات و…

پیش‌نیاز شرکت در کلاس اکسل پیشرفته

برای شرکت در دوره اکسل پیشرفته در مؤسسه فنی و آموزشی کادوس رشت لازم است دانش‌پذیران دوره اکسل مقدماتی را از قبل گذرانده باشند.

سرفصل‌های آموزش اکسل پیشرفته در رشت

قالب‌بندی پیشرفته در اکسل
نحوه کار با Custom Format
نحوه کار با Conditional Formatting
نحوه فرمول‌نویسی جهت قالب‌بندی شرطی
استفاده از قالب‌بندی پیشرفته در نمودارهای اکسل
استفاده از جداول اکسل
نحوه کار با Format as Table
نحوه کار با دستور Table
نحوه کار با دستور PivotTable
نحوه استفاده همزمان جداول با نمودارهای اکسل
مثال‌هایی از ترکیب PivotTable و Macro
استفاده از Sparkline در اکسل
نحوه کار با Win/Loss ،Column ،Line
استفاده از نمودارهای اکسل Charts
معرفی نمودارهای اکسل، تفاوت‌ها و زمان بهینه استفاده از آن‌ها Story Telling
ایجاد نمودارهای داینامیک در اکسل
ترکیب نمودارهای اکسل با ماکرو
فرمول‌نویسی پیشرفته در نرم‌افزار Excel
یادآوری مبانی فرمول‌نویسی اکسل
بررسی کامل مهمترین دسته توابع اکسل Lookup & Reference
بررسی توابع اطلاعاتی اکسل Information
استفاده از توابع به صورت ترکیبی
ترکیب توابع با ابزارهای Data Validation
ترکیب توابع با نمودارهای اکسل
ترکیب توابع با Conditional Formatting
نحوه کار با ابزار Formula Auditing
نحوه نامگذاری در اکسل Define Names
نحوه کار با نام‌ها در فرمول‌های اکسل
نحوه کار با نام‌ها در ابزارهای اکسل مانند Data validation

خروجی دوره اکسل پیشرفته برای دانش‌پذیران چه خواهد بود؟

مهمترین مهارت دانش‌پذیر پس از طی دوره آموزش Excel ایجاد گزارش‌های پیشرفته و پویا، همچنین استخراج سریع‌تر و پیشرفته داده‌های مورد نظر از جداول بزرگ است. همینطور پس از طی دوره دانش‌پذیر با مفاهیم اولیه داده‌کاوی و هوش تجاری آشنا خواهد شد.