دوره آموزش دیتاساینس مقدماتی در مؤسسه فنی و آموزشی کادوس رشت، با هدف یادگیری زبان داده برای تحليل و تصمیمگیری طراحی شده است. دادهها امروزه در قلب تصمیمگیریهای علمی، صنعتی و کسبوکاری قرار دارند. با این حال، کار با داده تنها به استفاده از چند ابزار نرمافزاری محدود نمیشود؛ بلکه نیازمند درک درست مفاهیم آماری، شناخت ماهیت دادهها و توانایی استخراج معنا از اطلاعات موجود است. دوره دیتاساینس مقدماتی با هدف ایجاد این درک بنیادین طراحی شده است تا دانشپذیران بتوانند نخستین گامهای خود را بهصورت اصولی و کاربردی در مسیر علم داده بردارند.
دوره دیتاساینس مقدماتی ۴۵ ساعته، ترکیبی از مباحث نظری و تجربه عملی است. در بخش نظری، دانشپذیران با مفاهیم پایه آمار و احتمال، آمار توصیفی و منطق تحلیل داده آشنا میشوند. در بخش عملی، شرکتکنندگان با استفاده از ابزارهای رایج علم داده در پایتون، دادههای واقعی را پاکسازی، تحلیل و مصورسازی خواهند کرد. هدف دوره Data Science، تربیت تحلیلگرانی نیست که صرفاً از ابزارها استفاده کنند، بلکه افرادی را پرورش میدهد که بتوانند داده را در بستر مسئله درک کرده، منطق کسبوکار را تشخیص دهند و یافتههای خود را به شکلی قابل فهم و اثرگذار روایت کنند.
این دوره به عنوان پیشنیاز دوره یادگیری ماشین طراحی شده است؛ بنابراین تمرکز آن بر ایجاد بنیانهای فکری و مهارتی مورد نیاز برای ورود به مباحث پیشرفتهتر خواهد بود.
دوره Data Science مقدماتی برای چه کسانی مناسب است؟
دوره مقدماتی دیتاساینس برای افرادی مناسب است که قصد دارند به صورت اصولی وارد حوزه علم داده شوند و پیش از یادگیری الگوریتمهای پیچیده، درک عمیقی از ماهیت داده و فرآیند تحلیل آن به دست آورند.
این دوره به ویژه برای گروههای زیر توصیه میشود:
- دانشجویان و فارغالتحصیلان رشتههای مهندسی، علوم پایه، مدیریت و سایر رشتههای علاقهمند به تحلیل داده
- افرادی که قصد ورود به حوزههای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را دارند
- تحلیلگران کسبوکار و تصمیمگیرانی که میخواهند از داده در فرآیند تصمیمسازی استفاده کنند
- برنامهنویسانی که علاقهمند به توسعه مهارتهای مرتبط با علم داده هستند
- تمامی علاقهمندان به یادگیری Data Science که به دنبال مسیری ساختاریافته و کاربردی هستند
پیشنیازهای شرکت در کلاس دیتاساینس مقدماتی در رشت
برای شرکت در کلاس دیتاساینس در رشت، آشنایی مقدماتی با کامپیوتر و مفاهیم پایه برنامهنویسی میتواند مفید باشد، اما الزامی نیست. تمامی ابزارهای مورد نیاز برای شروع تحلیل داده در طول دوره آموزش داده خواهند شد. از آنجا که این دوره به عنوان مقدمهای برای ورود به یادگیری ماشین طراحی شده است، تمرکز اصلی آن بر شناخت داده، تفکر آماری و تسلط بر مراحل آمادهسازی و تحلیل داده است و وارد مباحث تخصصی الگوریتمهای یادگیری ماشین نخواهد شد.
سرفصلهای دوره آموزشی دیتاساینس مقدماتی در مؤسسه کادوس
در دوره آموزش Data Science در مؤسسه فنی و آموزشی کادوس تلاش شده است تا میان دانش نظری و مهارت عملی تعادل برقرار شود. دانشپذیران ضمن آشنایی با مبانی آماری، فرصت خواهند داشت تا این مفاهیم را بر روی دادههای واقعی به کار گیرند.
- آشنایی با علم داده
- علم داده چیست و چه کاربردهایی دارد؟
- مراحل انجام یک پروژه دادهمحور
- نقش متخصصان مختلف در اکوسیستم داده
- مبانی آمار و احتمال
- مفاهیم پایه احتمال
- انواع متغیرها و دادهها
- آشنایی با توزیعهای آماری
- اهمیت تفکر آماری در تحلیل داده
- آمار توصیفی
- شاخصهای مرکزی و پراکندگی
- خلاصهسازی دادهها
- توصیف و مقایسه مجموعهدادهها
- آشنایی با محیط Jupyter Notebook
- راهاندازی و استفاده از محیط ژوپیتر
- مستندسازی و اجرای تحلیلها
- کار با کتابخانههای پایه علم داده در پایتون
- NumPy برای محاسبات عددی
- Pandas برای مدیریت و تحلیل داده
- SciPy برای انجام تحلیلهای آماری
- پاکسازی و آمادهسازی دادهها
- شناسایی و مدیریت دادههای گمشده
- اصلاح ناسازگاریها و خطاهای داده
- آمادهسازی داده برای تحلیل
- تحلیل اکتشافی دادهها (EDA)
- شناخت الگوها و روابط موجود در داده
- شناسایی دادههای پرت و ناهنجاریها
- استخراج بینشهای اولیه از داده
- مصورسازی و ترسیم دادهها
- اصول انتخاب نمایش مناسب برای دادهها
- ترسیم نمودارها با Matplotlib
- تحلیل آماری بصری با Seaborn
- تفسیر نمودارها و استفاده از آنها در فرآیند تصمیمگیری
- منطق کسبوکار و روایتگری داده (Data Storytelling)
- درک مسئله پیش از تحلیل داده
- تبدیل نتایج تحلیل به بینشهای قابل فهم
- ارائه یافتهها متناسب با مخاطبان مختلف
- مقدمهای بر رگرسیون خطی و OLS
- مفهوم رابطه میان متغیرها
- آشنایی با روش حداقل مربعات معمولی (OLS)
- ارتباط رگرسیون خطی با مباحث آمار توصیفی
- پروژههای عملی
- تحلیل دادههای واقعی حوزه فروش و کسبوکار
- بررسی مجموعهدادههای مرتبط با حوزه پزشکی و سلامت
- کار با انواع مختلف دادهها و چالشهای آنها
- پاکسازی، تحلیل و ارائه نتایج حاصل از دادههای واقعی
خروجی دوره دیتاساینس مقدماتی برای دانشپذیران چه خواهد بود؟
در پایان دوره، دانشپذیران خواهند توانست:
- مفهوم علم داده و جایگاه آن در حل مسائل واقعی را درک کنند
- دادهها را شناسایی، آمادهسازی و پاکسازی کنند
- تحلیلهای آماری و اکتشافی اولیه را انجام دهند
- از محیط Jupyter Notebook برای انجام پروژههای دادهمحور استفاده کنند
- با کتابخانههای Pandas، NumPy، SciPy، Matplotlib و Seaborn کار کنند
- نتایج تحلیل را از طریق نمودارها و روایتگری داده به شکلی مؤثر ارائه دهند
- در مواجهه با دادههای واقعی، منطق کسبوکار و زمینه مسئله را در نظر بگیرند
- آمادگی لازم برای ورود به دورههای پیشرفتهتر، بهویژه یادگیری ماشین، را کسب کنند
دوره آموزش Data Science مقدماتی فرصتی مناسب برای افرادی است که میخواهند فراتر از یادگیری چند ابزار نرمافزاری حرکت کنند و درک عمیقتری از داده و فرآیند تحلیل آن به دست آورند. ترکیب آموزش نظری، تمرینهای عملی و کار بر روی دادههای واقعی، به دانشپذیران کمک میکند تا با دیدگاهی جامع و کاربردی، مسیر خود را در دنیای علم داده آغاز کنند.
مشاوره و ثبتنام
جهت مشاوره تخصصی و ثبتنام در دوره دیتاساینس در رشت با یکی از شعب مؤسسه کادوس تماس حاصل بفرمایید:
شعبه لاکانی رشت (مرکزی)
شعبه مسکن مهر رشت
